طوَّر الباحث ياكوب ماتشينا، بالتعاون مع فريق علمي في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا وجامعة دارمشتات التقنية في ألمانيا، نموذجاً تعليمياً مفتوح المصدر يُدعى «TutorRL»، وهو نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنية «التعلم المعزز» لمحاكاة تفاعل مستمر بين معلم وطالب افتراضيين، ما يضمن تعزيز التفكير النقدي لدى الطلاب وتوجيههم نحو الحل تدريجياً عوضاً عن منحهم إجابات جاهزة.
جاء هذا التطوير الأكاديمي ليسد فجوة تربوية كبيرة كشف عنها المطورون عبر معيارهم المرجعي لتدريس الرياضيات «MathTutorBench»، حيث أثبتت الاختبارات أن النماذج التجارية الضخمة لشركتي «أوبن أيه آي» و«غوغل» تفشل في تحقيق التوازن بين الخبرة العلمية والمهارة التربوية، وتفقد تركيزها في المحادثات الطويلة ومتعددة المراحل.
ويمتاز النموذج الجديد بقدرته الفائقة على الحفاظ على مساره التعليمي حتى في الحوارات التي تتجاوز 20 خطوة، معتمداً على حجم تشغيلي صغير للغاية يبلغ 7 مليارات معامل فقط دون الحاجة لبيانات تدريبية مكلفة، وهو ما يتيح للمعلمين تتبع ومراقبة الإجابة بدقة داخل الفصول الدراسية.
ويسعى الفريق الأكاديمي حالياً لعقد شراكات مع المدارس لتجريب النظام (الذي جرى تحميله أكثر من 1000 مرة) مع المتعلمين في بيئة صفية حقيقية، تمهيداً لتوسيع نطاق استخدامه مستقبلاً ليشمل مواد العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في المراحل الجامعية المتقدمة.
13 يونيو 2026 21:56 مساء
|
آخر تحديث:
13 يونيو 22:01 2026
الخلاصة
تطوير TutorRL مفتوح المصدر لتدريس الرياضيات بتعلم معزز يحاكي معلم وطالب، يحافظ على الحوار الطويل ويتفوق على النماذج التجارية