أعلنت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن إطلاق منصة متطورة تُعرف باسم NeuroPath، يقود تطويرها البروفيسور محمد يعقوب، أستاذ مشارك في قسم الرؤية الحاسوبية بمختبر الجامعة. تم تصميم هذه المنصة لتكون أداة ذكية تساعد في تشخيص مرض الخرف والتنبؤ بمسار تطوره باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعتمد المنصة على نموذج متقدم من الشبكات العصبية البيانية، الذي يُمكّنها من دمج وتحليل بيانات متعددة النوعيات، تشمل صور الرنين المغناطيسي، المعلومات الجينية، والبيانات السريرية، لتوفير رؤية شاملة وعميقة للأمراض التنكسية العصبية.
وأشار البروفيسور محمد يعقوب إلى أن هذه المنصة تمثل تقدماً ملموساً في جهود الجامعة لتطوير حلول ذكية تتصدى للتحديات الحقيقية المرتبطة بتشخيص الأمراض العصبية. تعتمد المنصة على نماذج تدمج بين مختلف أنواع البيانات الطبية، مما يدعم الإمكانيات التشخيصية المبكرة ويتيح التنبؤ بمسار المرض قبل ظهور الأعراض بوضوح.
وأضاف أن هذه التقنية ترتكز على تقليل نسبة الأخطاء في التشخيص، ما يعزز دقة اتخاذ القرارات الطبية. كما تسهم في توسيع نطاق الاستفادة من الخبرات الطبية المتخصصة، خصوصاً في المناطق التي تعاني من نقص الموارد الطبية المتاحة.