أطلقت ميتا نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي، وهذه المرة لا تتركز أبرز ميزاته على القدرات بقدر ما ترتبط بحرية الاستخدام. ويحمل النموذج اسم Muse Glimmer، ويضم نحو 30 مليار معلمة، ويأتي بترخيص Apache 2.0، ما يتيح للمستخدمين تنزيل أوزانه من منصة Hugging Face وتعديلها والبناء عليها من دون الحاجة إلى إذن مسبق.
اقرأ أيضا: إطلاق منصة “رسن” لدعم وتمكين ذوي الإعاقة واقتصادهم المستقل…
ويمكن تشغيل النموذج مباشرة على بطاقة الرسوميات في جهاز المستخدم، من دون الحاجة إلى خوادم خارجية أو اتصال بالإنترنت.
وطورت Meta Superintelligence Lab النموذج انطلاقاً من نموذجها الأكبر Muse Spark ، عبر تدريبه ليحاكي طريقة تفكير النموذج الأكبر ضمن نسخة أصغر وأكثر كفاءة.
ويقبل Muse Glimmer مدخلات نصية وصوراً، لكنه يقدّم إجاباته بالنص فقط. كما يدعم أكثر من 100 لغة ، ويمكنه الاحتفاظ بسياق محادثات يتجاوز 131 ألف رمز نصي “Token” ، فيما تتوقف قاعدة معرفته عند 4 يناير 2026.
كم يحتاج من ذاكرة؟
عند تشغيل النموذج بدقته الكاملة، يحتاج Muse Glimmer إلى نحو 64 غيغابايت من ذاكرة الفيديو ، وهي سعة تفوق ما يتوفر لدى معظم المستخدمين.
ولتقليل هذه المتطلبات، تعتمد ميتا تقنية التكميم Quantization ، التي تضغط البيانات الرقمية التي يستخدمها النموذج، ما يخفض المساحة المطلوبة بصورة كبيرة، ويقلص الجزء اللغوي من النموذج إلى أقل من 20 غيغابايت.
وتتوفر نسختان من النموذج. تحتاج نسخة K-Quant-Dynamic إلى 32 غيغابايت، مع انخفاض في الدقة يبلغ نحو 0.2% فقط، بينما تعمل نسخة K-Quant-17GB على أجهزة بذاكرة 24 غيغابايت، مقابل انخفاض في الدقة بنحو 1%.
اقرأ أيضا: دوام موسّع لمراكز الخدمات الحكومية حتى منتصف الليل.. و«سند» للمواعيد المسبقة
وعملياً، يعني ذلك أن المستخدم يحتاج إلى بطاقة رسومية قوية مثل RTX 5090 أو RTX 4090 أو RTX 3090 ، أو جهاز Mac مزود بشريحة Apple Silicon Max .
هل النموذج سريع؟
زودت ميتا النموذج بمسرّع يحمل اسم DFlash ، يستطيع التنبؤ بعدة رموز نصية دفعة واحدة بدلاً من معالجتها واحداً تلو الآخر.
وعلى بطاقة RTX 5090، ارتفعت سرعة النموذج من 74.9 رمزاً في الثانية إلى 233.4 رمزاً في الثانية ، أي أكثر من ثلاثة أضعاف السرعة.
وبالمقارنة مع Gemma4 من جوجل و Qwen3.6 من علي بابا، يتفوق Muse Glimmer في مهام التخطيط والعمليات متعددة الخطوات، لكنه يتراجع في المهام التي تتطلب التحكم الفعلي بسطح المكتب.
ويتوافر النموذج حالياً عبر Hugging Face و LM Studio للمستخدمين الذين يمتلكون أجهزة متوافقة.
اقرأ أيضا: بوتين: حلف الأطلسي يتسلل إلى منطقة آسيا والمحيط الهادي
